比亚迪集团首席科学家、汽车工程研究院院长廉玉波先生近日发饰演讲，他贵重分享了数据智能在智能电动汽车期间的应用探索。

廉玉波 | 演讲

尊敬的孙院士、诸君大众、诸君同仁，大众好！

我是比亚迪廉玉波。早先激烈祝颂中国汽车工程学会汽车大数据应用分会认真成立，让咱们汽车整车开发应用有了主宰，有了找到家的嗅觉。

接下来我想向大众分享一下，处在新的发展阶段比亚迪在汽车数据应用方面的一些探索。

一

大数据期间发展念念考

频年来，中国新能源汽车产业依然成为汽车产业转型升级的主力，时间络续立异和冲破，家具质能也取得充分优化，为扩大全球市集范畴提供了紧要复古作用。面前中国新能源汽车产销量依然贯穿十年全球第一，展现了广博的发展后劲。

跟着产业闹热发展，数据所推崇的作用和价值也越来越紧要。在大数据、云平台和东谈主工智能协同立异下，汽车产业价值链正在发生重点篡改，障翳研、产、供、销、劳动全生命周期，而况催生了全新的开发、制造、营销的运营风光，对汽车企业、对产业各个递次齐产生了紧要影响，以至是颠覆性的变革。

从时间立异到营业风光再到汽车监管齐有了数据参与，数据早已成为新能源汽车产业发展的紧要计谋资源。刚才进华理事长和孙院士齐有说起，比如通过应用大数据依然为国度构建了更高效的汽车监管体系，相称是北京理工大学主导诞生的新能源汽车国度监测与不休平台，依然接入高出三千万辆新能源汽车，充分体现了为动态安全不休提供数据复古，劳动产业的健康可持续发展。

同期，大数据依然深度融入汽车产业全链条，赋能车企造车全历程，通过模子和算力的加持，在研发、提效、制造赋能、运维运转等方面推崇紧要作用，大数据正在潜入改变传统造车的容颜。

二

比亚迪应用立异

接下来，我将围绕三个不同阶段先容一下比亚迪在数据应用方面的念念考和探索。

数据依然成为一种紧要的分娩要素，正在重塑企业的分娩力和分娩研究，也将组成企业各异化竞争力的要津。我以为大数据是基础，为模子锤真金不怕火提供丰富素材；大算力是保险，简略加快模子锤真金不怕火优化；大模子是中枢引擎，提供了对现实全国的笼统和模拟，共同赋能各样应用场景，最终运转汽车行业数字化转型。

1.汽车研发

(1)数字化研发生态：在汽车研发阶段，大数据不错匡助咱们擢升汽车研发效劳、优化家具体验。具体而言，针对传统汽车研发效劳不高、过于依赖实车与什物考据，大数据为研发重构坚实的数字化底座，在整车联想、功能开发、性能优化等方面效劳很显耀。

(2)造型联想：在整车造型联想阶段，传统递次频频更依赖于联想训导和灵感，联想决议的主不雅性较强，念念路也较为局限。比亚迪开发了基于大数据的AI联想模子器具，不错匡助联想师激勉出更多创意灵感，拓展联想视线。AI通过学习精深工艺联想优秀案例，一次性生成多种异化的联想意见，供联想师参考，麇集咱们工程的输入不错进行二次局部细节优化，大大擢升联想质料和评论联想周期。

(3)底盘假造仿真：数据智能一样不错在底盘开发测检修证等推崇紧要作用。在自动驾驶测试方面，赵祥模西宾的测试背后是精深数据复古，传统底盘开发依赖物理样车的调校，迭代很慢，有了大数据以后工程师简略行使仿真器具构建更系统的底盘高精度模子，模拟不同工况下动态反应，基于及时数据与AI算法优化底盘驱散参数，终了性能比拟精确的调校和个性化联想，包括智能化适配。

(4)智能风光空调：自动空调优化亦然数据赋能典型案例，传统空调温度不智能，交互体验嗅觉不好。通过分析用户使用民风和环境身分，比亚迪建立了基于风光性机理的东谈主因数据库和炎风光性模子优化智能驱散策略，使空调简略终了智能感知和局部微阵势不休，字据用户使用场景自适合诊治温度、风量、风向等参数要求，全面擢升起调联想的风光性，终了自动空调向智能空调的体现，现已在比亚迪的车里取得使用。

(5)智能的能量不休策略：大数据一样为制定智能的能量不休策略提供有劲复古，传统能量不休策略频频基于特定工况标定，比亚迪通过引入多维度收罗的动态数据，如导航的源端信息和用户用车民风数据，变成最优能耗策略模子，从而制定高效智能能量不休决议，用户不错合理选拔行驶风光，车辆SOC均衡点、座舱热不休等驱散策略，终了最优能源体验和行驶能耗的均衡。

(6)驾驶作风个性化：为越过志用户个性化驾驶需求，需要买通能源驱散和大数据平台交互，通过数据赋能个性化能源性能开发。基于车端、云霄大数据分析，学惯用户驾驶活动民风和土产货的交通条目，麇集算法和建模为用户定制个性化行驶的作风，打造出千东谈主千面、常用常新的驾驶体验。

2.分娩制造

在分娩制造方面，数据智能鼓励了分娩效劳擢升、质料擢升，保险征战高效融会，促进汽车制造的联想和转型。

现时，新能源汽车自主制造需要智能化转型，以大数据平台和智能算法为基础，通过绿色数据深度分析趋势预测，包括依托可视化表露、自动化调度和数字孪生等智能化器具，障翳了分娩自动化、装备智能化、仓储智能化通盘这个词分娩过程全链条，使比亚迪终了果然的智能工场。

(1)分娩智能化：分娩自动化方面，传统分娩体系属于垂直历程，从奢靡者下单到家具出库相对来说可定制性是不及的，追踪亦然很弱的。通过物联网、大数据、云计较等时间，分娩车间自动化升级不错提高分娩效劳和生动性，在供应链不休和个性化定制方面也不错通过数字时间终了分娩排产自动化不休和需求各异化分娩。

(2)装备智能化：新能源汽车的零部件多，工序多，工时长，传统整车分娩的四大工艺依靠东谈主工会有分娩一致性不高的问题，跟着大数据时间和制造装备深度会通，加快了装备智能升级。比如自动冲压征战、自动焊合机器东谈主、自动涂装机器东谈主和自动安设征战，麇集历史分娩数据分析和在线检测，不错提高整车分娩效劳，保证生家具质，大大提高分娩效劳。

(3)仓储智能化：昔日仓储也存在进出库效劳低、库存本钱高级穷困，比亚迪行使大数据平台，及时监控分析仓储布局使用，终了仓储物流征战自动化感知、驱散和不休。比亚迪通过优化零部件布局决议和自动化征战调度，及时掌持库存动态，擢升起间行使率，也擢升了效劳。同期，通过优化运载旅途、配送筹划和物流开首成就，完成智能物发配送，减少运载本钱也提高了资源行使效劳。

3.运维劳动

终末我想分享一下在运维劳动方面，大数据的应用运转车辆进化为数据末端，运维劳动从被迫反应转向主动价值创造。

传统运维劳动存在被迫反应、依赖东谈主工、训导运转、被迫保险等方面的难点，比亚迪通过多模态数据会通和治理、边际计较与云霄协同、AI与自动化才气构建要津时间数据，可基于车辆健康评估模子优化运维的效劳，终了整车安全立异和用户体验的协同擢升。

(1)整车健康不休：领先的被迫反应式贵重，咱们只可在发滋事故后才到现场去维修。当今比亚迪不错通过收罗整车六大类系统近万个信号，从数据中发现底盘礼貌来终了车辆健康现象预测。比如空调滤芯寿命、刹车片，包括基于车上头多个信号数据进行因子挖掘和研究特质分析，不错告成预测零部件寿命，不错说大数据正在鼓励汽车运维劳动从训导运转向数据运转转型。

(2)整车升级贵重：在用车方面，咱们基于大数据分析，通过OTA深度麇集用户及车辆使用数据，针对特定使用场景进行升级转型和加多新功能，制订合理的升级筹划来优化整车性能，增强安全看护，最终终了“千东谈主千车”的个性化劳动。

三

将来发展臆测

终末围绕数据应用和立异发展分享一下我个东谈主的看法。

在用户侧，包括行业侧、时间侧的趋势运转下，汽车产业正加快数字化转型的升级，汽车开发将从传统基于文档开发历程，转型为基于模子的数字工程，通过数字化递次和大数据时间终了联想、考据一体化。全生命周期数字化不休，为汽车开发提供全新容颜，也让汽车开发愈加高效和立异取得更多体现。

现时汽车行业数据不休时间也精深存在数据“孤岛”、数据圭臬不斡旋的问题。通过买通数据壁垒、重塑数据圭臬、提高数据质料圭臬、加强数据分享，变成企业不同行务范畴的数据资源，孵化出各样数字化数据应用场景，确保数据公开透明，保证现象可视，过程可视、风险可控。比拟好的是今天中国汽车工程学会汽车大数据分会成立，将为咱们不休这些问题，为更高效地使用大数据提供了更好的平台。

在智能网联汽车期间，咱们也必须筑牢汽车数据安全防地，像车内录像头、麦克风以及定位系统的豪迈使用，天然给驾驶者带来了前所未有的体验，然则数据安全问题也突显，为此咱们需要加大数据安全方面插足，加强数据研发，罗致先进加密时间，包括数据脱敏时间等等，确保数据在收罗、存储、传输和使用的全递次安全。

终末，从家具属性来看，汽车与大数据的麇集突显了数据赋能这一主题，在智能电动车向出动智能末端演进的过程中，通过大数据赋能，汽车不仅是出动出行的器具载体，也领有出动空间和智能末端属性，校服在数据时间和智能时间赋能下，智能电动汽车将进入全新的电动化期间。

以上是我的分享，有不合的场地请大众多多月旦指正，谢谢。

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